Semalt – Pythonを使用してAmazon製品の詳細を抽出する方法に関するスーパーガイド

アマゾンのようなウェブサイトから大量のデータをこすることはそれほど簡単ではありません。これらのサイトでは、カテゴリごとに400のWebページにしかアクセスできません。 Amazonや他の大規模なeコマースWebサイトでは、ASINを使用しています。ASINは、eコマースWebサイトがデータベース内の製品数を追跡するために使用するキーワードです。

この投稿では、Amazonで商品の説明と価格の詳細を抽出するために後で使用される商品スクレーパーを作成する方法を学びます。初心者にとって、Pythonはスクリプトの読みやすさを強調する目的指向のプログラミング言語です。製品スクレーパーの使用方法は次のとおりです。

Amazonでの製品の監視

Webスクレイピングは、eコマースWebサイトから大量のデータを抽出する際に広く使用されています。製品スクレーパーを使用すると、在庫の有無、顧客の評価、価格の変化を簡単に追跡できます。

Amazonでの商品の販売状況の分析

Webデータ抽出では、サイトから有用なデータを抽出する必要があります。金融市場での厳しい競争を乗り切るには、競合他社のパフォーマンスを追跡する必要があります。過去数年間、eコマースサイトからサイトをスクレイピングすることは、退屈で面倒な作業でした。 Pythonのおかげで、これらのサイトのスクレイピングが簡単になりました。

商品スクレーパーは、ASINを強調表示することで、Amazonからデータを簡単にスクレイピングします。抽出されたデータは、商品がアマゾンで販売されている方法を分析するために金融マーケティング担当者によって使用されます。スクレーパーはさまざまな目的で使用されます。ここでは、製品スクレーパーの他の用途を示します。

  • Amazonの製品評価とレビューの分析
  • 商品広告APIの調査
  • レートパリティと透過性の分析

なぜPythonなのか?

Amazonなどの動的なWebサイトからファイルを抽出して解析する場合は、Pythonを強くお勧めします。ただし、eコマースWebサイトからデータを取得する方法についてさらに詳しく説明する前に、これらのサイトから抽出できる詳細について検討してみましょう。これは、製品スクレーパーで取得できるデータのセットを強調表示した正確なリストです。

  • 商品の販売価格
  • 在庫状況
  • 製品のカテゴリー
  • 商品名
  • 元の価格

Pythonのパッケージ要件

この投稿の中心的なテーマは、Pythonを使用してHTMLをダウンロードして解析することです。 Pythonを使用してデータを取得することは、要素を右クリックすることに似ています。とても簡単です。ご希望の製品のWebページからHTMLをダウンロードし、価格や製品の説明など、ターゲットコンポーネントのすべてのXPathを特定します。

Pythonコード

使用するコードの名前はありますか?はいの場合、始めましょう。コマンドプロンプトでコードの名前を入力するだけです。コードを取得したら、独自のASINを使用してコードを変更します。 ASINデータのすべてのリストで構成されるJSON出力ファイル(data.json)が作成されます。

ポリシーと条件は、eコマースWebサイトを管理します。スクレイピングの際は、ブラックリストを回避するためにWebサイトの計画に違反しないでください。 eコマースWebサイトでは、ユーザーはカテゴリごとに400ページを超えるページにアクセスできません。 Pythonの製品スクレイパーを使用すると、製品の評価と在庫の説明責任を簡単に監視できます。